: Das Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen" berechnet ein prognostiziertes multidimensionales Raster mithilfe des Ausgabe-Trend-Rasters aus dem Werkzeug Trend-Raster generieren.
Hinweis:
Dieses Werkzeug ist jetzt in Map Viewer, dem modernen Kartenerstellungswerkzeug in ArcGIS Enterprise on Kubernetes, verfügbar.
Zur Ausführung dieses Werkzeugs muss die Organisation für die Raster-Analyse konfiguriert sein.
Wenn dieses Werkzeug in Map Viewer Classic nicht angezeigt wird, wenden Sie sich an den Administrator der Organisation. Ihr Portal ist möglicherweise nicht für die Raster-Analyse konfiguriert, oder Sie verfügen nicht über die zum Ausführen des Werkzeugs erforderlichen Berechtigungen.
Workflow-Diagramm
Beispiel
- Sie haben ein Trend-Raster, das Trendinformationen für die durchschnittliche monatliche Meeresoberflächentemperatur enthält, und möchten ein multidimensionales Raster mit der prognostizierten Meeresoberflächentemperatur für jeden Monat im Jahr 2050 berechnen.
- Sie haben ein Trend-Raster, das Trendinformationen für maximale und minimale tägliche Temperaturwerte enthält, und möchten ein multidimensionales Raster mit den täglichen maximalen und minimalen Temperaturwerten im Jahr 2100 berechnen und diese Werte verwenden, um die prognostizierten Wachstumsgradtage für 2100 zu berechnen.
Verwendungshinweise
Dieses Werkzeug erfordert einen multidimensionalen Eingabe-Bilddaten-Layer, der mit dem Werkzeug "Trend-Raster generieren" erzeugt wurde.
Wenn die Option Aktuelle Kartenausdehnung verwenden aktiviert ist, werden nur die Pixel analysiert, die in der aktuellen Kartenausdehnung sichtbar sind. Wenn sie deaktiviert ist, wird der gesamte Eingabe-Bilddaten-Layer analysiert.
Die Parameter für dieses Werkzeug sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:
| Parameter | Erläuterung |
|---|---|
| Analyse-Layer auswählen | Das vom Werkzeug "Trend-Raster generieren" generierte multidimensionale Trend-Raster. |
| Variable(n) für die Vorhersage auswählen | Ein oder mehrere Variablen, die in der Analyse vorhergesagt werden. Wenn keine Variablen angegeben sind, werden alle Variablen verwendet. |
| Methode zum Bereitstellen von Vorhersagedimensionswerten auswählen | Gibt die Methode an, die zum Bereitstellen von Vorhersagedimensionswerten verwendet wird.
|
| Dimensionswert(e) für die Vorhersage angeben | Der Dimensionswert, der in der Vorhersage verwendet werden soll. Das Format der Werte für Uhrzeit, Tiefe und Höhe muss mit dem Format der Dimensionswerte übereinstimmen, die zum Generieren des Trend-Rasters verwendet wurden. Wenn das Trend-Raster für die Dimension "StdTime" generiert wurde, muss das Format JJJJ-MM-TTThh:mm:ss, also z. B. 2050-01-01T00:00:00, verwendet werden. Mehrere Werte werden durch Semikolons getrennt angegeben. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn als verwendete Methode zum Bereitstellen von Vorhersagewerten die Option Schrittweite festgelegt wurde. |
| Dimensionsintervall für Vorhersage angeben | Die Werte für Start- und Enddatum, Höhe oder Tiefe des Dimensionsintervalls, die in der Vorhersage verwendet werden. Das Format der Werte für Uhrzeit, Tiefe und Höhe muss mit dem Format der Dimensionswerte übereinstimmen, die zum Generieren des Trend-Rasters verwendet wurden. Wenn das Trend-Raster für die Dimension "StdTime" generiert wurde, muss das Format JJJJ-MM-TTThh:mm:ss, also z. B. 2050-01-01T00:00:00, verwendet werden. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn als verwendete Methode zum Bereitstellen von Vorhersagewerten die Option Nach Intervall festgelegt wurde. |
| Anzahl der Schritte zwischen Start- und Endwert festlegen | Die Anzahl der Schritte zwischen zwei Dimensionswerten, die in die Vorhersage einbezogen werden. Der Standardwert ist 1. Um z. B. die Temperaturwerte für ein jährliches multidimensionales Dataset alle fünf Jahre vorherzusagen, verwenden Sie den Wert 5. Dieser Parameter ist erforderlich, wenn als verwendete Methode zum Bereitstellen von Vorhersagewerten die Option Nach Intervall festgelegt wurde. |
| Name des Ergebnis-Layers | Der Name des Layers, der in Eigene Inhalte erstellt und der Karte hinzugefügt wird. Der Standardname basiert auf dem Werkzeugnamen und dem Namen des Eingabe-Layers. Wenn der Layer bereits vorhanden ist, werden Sie aufgefordert, einen anderen Namen einzugeben. Sie können den Namen eines Ordners in Eigene Inhalte angeben, in dem das Ergebnis über das Dropdown-Feld Ergebnis speichern in gespeichert wird. |
Umgebungen
Umgebungseinstellungen für die Analyse sind zusätzliche Parameter, mit denen die Ergebnisse eines Werkzeugs beeinflusst werden können. Sie können auf die Analyseumgebungseinstellungen des Werkzeugs zugreifen, indem Sie oben im Werkzeugbereich auf das Symbol 
klicken.
Dieses Werkzeug berücksichtigt die folgenden Analyseumgebungen:
- Ausgabe-Koordinatensystem: Gibt das Koordinatensystem des Ausgabe-Layers an.
- Ausdehnung: Gibt den Bereich an, der für die Analyse verwendet werden soll.
- Fang-Raster: Passt die Ausdehnung der Ausgabe an, sodass sie der Zellenausrichtung des angegebenen Fang-Raster-Layers entspricht.
- Zellengröße: Die im Ausgabe-Layer zu verwendende Zellengröße.
- Resampling-Methode: Die Methode, mit der Pixelwerte interpoliert werden.
- Faktor für parallele Verarbeitung: Steuert die CPU- oder GPU-Instanzen für die Raster-Verarbeitung.
Ähnliche Werkzeuge und Raster-Funktionen
Verwenden Sie das Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen", um einen prognostizierten multidimensionalen Bilddaten-Layer mit Trendwerten zu berechnen. Andere Werkzeuge können bei ähnlichen Problemstellungen hilfreich sein.
Analysewerkzeuge und Raster-Funktionen in Map Viewer Classic
Mit dem Werkzeug Trend-Raster generieren können die Trendinformationen für die Verwendung im Werkzeug "Mit Trend-Raster vorhersagen" berechnet werden.
"Mit Trend vorhersagen" ist auch als Raster-Funktion verfügbar.
Analysewerkzeuge und Raster-Funktionen in ArcGIS Pro
Das Geoverarbeitungswerkzeug Mit Trend-Raster vorhersagen ist in der Toolbox Image Analyst verfügbar.
Mit Trend vorhersagen ist auch als Raster-Funktion verfügbar.
ArcGIS Enterprise-Entwicklerressourcen
Wenn Sie in ArcGIS REST API arbeiten, verwenden Sie den Task Predict Using Trend Raster.
Wenn Sie in ArcGIS API for Python arbeiten, verwenden Sie die predict_using_trend_raster
aus dem arcgis.raster.analytics-Modul.