Vor der Bereitstellung von ArcGIS Enterprise on Kubernetes in Google Cloud Platform (GCP) müssen Sie einen Google Kubernetes Engine-Cluster (GKE-Cluster) vorbereiten, der die Systemanforderungen von ArcGIS Enterprise erfüllt.
Die Vorbereitung eines GKE-Clusters besteht einerseits aus allgemeinen Schritten, die für alle unterstützten Umgebungen durchgeführt werden müssen – wie z. B. die Einrichtung des Kubernetes-Clusters und der zugehörigen Knoten – und andererseits aus umgebungsspezifischen Schritten wie die Erstellung von Speicherklassen.
Lesen Sie sich die folgenden Schritte durch, und schlagen Sie in der GCP-Dokumentation nach, wenn Sie genauere Anweisungen für die Vorbereitung Ihrer Umgebung wünschen.
- Erstellen Sie einen GKE-Cluster.
Wenn Sie bei der Erstellung eines GKE-Clusters die Sicherheitsoption Secrets auf Anwendungsebene verschlüsseln auswählen, müssen Sie den im vorherigen Schritt erstellten Cloud KMS-Schlüssel referenzieren.
ArcGIS Enterprise on Kubernetes wird nicht in GKE-Clustern unterstützt, die im Autopilot-Modus bereitgestellt werden, weshalb Cluster im Standardmodus bereitgestellt werden müssen.
Die Kubernetes-Version des Clusters muss mit der in den Systemanforderungen aufgeführten Version übereinstimmen. Windows Server-Worker-Knoten werden nicht unterstützt.
- Aktualisieren Sie die kubectl-Konfiguration.
Nach der Erstellung des Clusters können Sie mit der Google Cloud-Befehlszeilenschnittstelle (gcloud CLI) die Admin-Verbindungsinformationen für den Cluster per Pull in die kubeconfig-Datei übertragen. Verwenden Sie dazu den folgenden Befehl:
gcloud container clusters get-credentials <cluster_name> --region=<region> - Erstellen Sie optional einen Cloud Key Management Service-Schlüssel (Cloud KMS-Schlüssel), und aktivieren Sie die Verschlüsselung von Secrets für den Cluster.
Für den GKE-Cluster empfiehlt es sich, die Umschlagverschlüsselung für in etcd gespeicherte Secrets zu aktivieren.
- Erstellen Sie Speicherklassen.
Damit die Eigenschaften reclaimPolicy und allowVolumeExpansion an die Anforderungen und Arbeitslasten Ihrer Organisation angepasst werden können, sollten Sie eine Speicherklasse erstellen, die den Typ pd-standard oder pd-ssd referenziert. Wenden Sie mit dem folgenden Befehl die entsprechende YAML-Datei auf den Cluster an:
kubectl apply -f <storageClass.yaml>