Realizar análisis

Nota:

Esta funcionalidad actualmente solo es compatible con Map Viewer Classic (anteriormente conocido como Map Viewer). Estará disponible en una versión futura del nuevo Visor de mapas.

Imagine que se le ha encomendado evaluar posibles sitios para un almacén nuevo. La evaluación se debe basar en el acceso al transporte, en la presencia de restricciones especiales (como vecindad histórica), acceso a restaurantes y otras instalaciones que puedan necesitar los empleados, acceso a transporte público por parte de los empleados, y el uso del suelo cercano que puede restringir o mejorar el desarrollo. ¿Cómo evaluaría estos sitios de forma cuantificable y justificable? Necesita datos, por supuesto, pero también herramientas que analicen y midan las relaciones geográficas.

Cuando mira a un mapa, de forma intrínseca empieza a convertir el mapa en información al encontrar patrones, evaluar tendencias y tomar decisiones. Este proceso se denomina análisis espacial.

Sin embargo, no siempre los patrones y las relaciones son tan obvias cuando se mira al mapa. Es frecuente que haya demasiados datos para desplazarse por el mapa y para presentarlos en este de forma coherente. La forma de mostrar los datos en el mapa puede cambiar los patrones que ve. Las herramientas de análisis espacial te permiten cuantificar los patrones y las relaciones de los datos, y mostrar los resultados como mapas, tablas y gráficos. Con las herramientas de análisis espacial puede responder preguntas y tomar decisiones utilizando algo más que un análisis visual.

Para obtener más información sobre el modo de acceder a estas herramientas y ejecutarlas, consulte Usar las herramientas de análisis. A continuación se proporciona una descripción general de cada herramienta. Las herramientas de análisis están organizadas en categorías, que son agrupaciones lógicas y no afectan a la forma de acceder a las tareas o de utilizarlas.

Si es un desarrollador, puede acceder a estas herramientas mediante la API REST del servicio de Spatial Analysis y ArcGIS API for Python.

Nota:

Si no ve el botón Análisis en Map Viewer Classic, póngase en contacto con el administrador del portal. Es posible que el portal no esté configurado para usar herramientas de análisis o que no tenga privilegios para ejecutar dichas herramientas. Si no tiene los privilegios necesarios para una herramienta, no la podrá visualizar.

Resumir datos

Estas herramientas calculan recuentos totales, longitudes, áreas y estadísticas descriptivas básicas de entidades y sus atributos que se encuentran dentro de áreas o cerca de otras entidades.

Herramienta	Descripción
Consolidar puntos	Esta herramienta funciona con una capa de entidades de puntos y una capa de entidades de área. Primero identifica los puntos que se encuentran dentro de cada área. Después de identificar esta relación espacial de punto en área, se calculan estadísticas sobre todos los puntos del área y se asignan al área. La estadística más básica es el recuento del número de puntos dentro del área, pero se pueden obtener también otras estadísticas. Por ejemplo, tiene entidades de puntos de ubicaciones de cafeterías y entidades de área de condados, y deseas resumir las ventas de café por condado. Suponiendo que las cafeterías tengan un atributo TOTAL_SALES, puede obtener la suma de todas las TOTAL_SALES dentro de cada condado, los valores mínimo o máximo de TOTAL_SALES dentro de cada condado o la desviación estándar de todas las ventas dentro de cada condado.
Unir entidades	Esta herramienta transfiere los atributos de una capa o tabla a otra basándose en las relaciones espaciales y de atributo. A continuación, se pueden calcular estadísticas en las entidades unidas. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Unir los datos de delito a los distritos policiales usando una relación espacial. Unir las descripciones de uso del suelo con polígonos de uso del suelo usando valores de código.
Resumir cerca de	Esta herramienta busca entidades dentro de una distancia especificada de las entidades de la capa de análisis. La distancia puede medirse como una distancia en línea recta o mediante un modo de viaje seleccionado. A continuación, se calculan las estadísticas para las entidades cercanas. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Calcular la población total que se encuentra a 5 minutos conduciendo de la ubicación propuesta para una nueva tienda. Calcular el número de incorporaciones a la autovía a una distancia de conducción de 1 kilómetro de la ubicación propuesta para una tienda con el fin de usarlas como medida de la accesibilidad de una tienda.
Resumir dentro de	Esta herramienta busca entidades (y partes de entidades) dentro de los límites de las áreas de la capa de análisis. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Dada una capa de límites de cuencas hidrográficas y una capa de límites de uso del suelo, calcule la superficie total del tipo de uso del suelo correspondiente a cada cuenca hidrográfica. Dada una capa de parcelas de un condado y una capa de límites de ciudades, resuma el valor medio de las parcelas vacías en cada límite de ciudad.
Resumir centro y dispersión	Esta herramienta encuentra la entidad central, el centro medio, el centro mediano o la elipse (distribución direccional) de entidades de puntos. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Buscar la entidad central de un conjunto de puntos, por ejemplo, árboles, edificios o parques. Buscar el centro medio de un conjunto de puntos, por ejemplo, incidentes delictivos o avistamientos de fauna silvestre. Buscar el centro mediano de un conjunto de puntos, por ejemplo, las ubicaciones de accidentes de coche. Buscar la dispersión (elipse) de un conjunto de puntos, por ejemplo, casos de enfermedades o la ubicación de una especie de planta invasora.

Buscar ubicaciones

Estas herramientas buscan las entidades que cumplen los criterios especificados. Normalmente se usan para la selección de sitios cuando el objetivo es buscar los lugares que satisfacen varios criterios.

Herramienta	Descripción
Buscar ubicaciones existentes	Esta herramienta identifica entidades existentes en el área de estudio que cumplen una serie de criterios especificados. Estos criterios se pueden basar en consultas de atributos (por ejemplo, parcelas que están vacías) y consultas espaciales (por ejemplo, parcelas situadas a menos de 1 kilómetro de un río).
Derivar nuevas ubicaciones	Esta herramienta determina las nuevas entidades del área de estudio que cumplen una serie de criterios especificados. Estos criterios se pueden basar en consultas de atributos (por ejemplo, parcelas que están vacías) y consultas espaciales (por ejemplo, parcelas que están en zonas inundables).
Buscar ubicaciones similares	Esta herramienta mide la similitud de las ubicaciones de la capa de búsqueda de candidatos con una o varias ubicaciones de referencia en función de los criterios especificados.
Geocodificar ubicaciones desde tabla	Esta herramienta geocodifica tablas grandes y archivos de direcciones en puntos. La salida se puede crear como un archivo de valores separados por comas (.csv), una hoja de cálculo de Excel (XLS) o un servicio de entidades.
Elegir mejores instalaciones	Esta herramienta permite buscar el conjunto de instalaciones que mejor satisface la demanda de las áreas circundantes. Las instalaciones pueden ser instituciones públicas que ofrecen un servicio, como estaciones de bomberos, colegios o bibliotecas, o pueden ser instalaciones comerciales, como farmacias o centros de distribución para un servicio de envío de paquetes. La demanda representa la necesidad de un servicio que pueden satisfacer las instalaciones. La demanda está asociada a ubicaciones de puntos, donde cada ubicación representa una determinada cantidad de demanda.
Crear cuenca visual	Esta herramienta crea áreas en las que un observador puede ver objetos sobre el terreno. Los puntos del análisis de entrada pueden representar observadores (como por ejemplo las personas en el suelo o los puestos de vigilancia en una atalaya) u objetos observados (como por ejemplo aerogeneradores, torres de agua, vehículos u otras personas). Las áreas de resultado son en las que los observadores pueden ver los objetos observados y viceversa: las áreas en las que los objetos observados pueden ver a los observadores. La salida se usa normalmente en el análisis de selección y adecuación de las ubicaciones.
Crear cuencas hidrográficas	Esta herramienta identifica áreas de cuenca basándose en las ubicaciones que especifique.
Trazado aguas abajo	Esta herramienta identifica el trazado o la ruta de flujo en dirección aguas abajo y desde los puntos de su capa de análisis.
Buscar centroides	Esta herramienta crea entidades de punto centrales a partir de entidades multipunto, de línea y de área.

Enriquecimiento de datos

Estas herramientas ayudan a explorar el carácter de las áreas. Se devuelven estadísticas y datos demográficos detallados para las áreas elegidas. También se pueden generar informes con datos comparativos para áreas ampliadas como condados y estados.

Herramienta

Descripción

Enriquecer capa

Esta herramienta enriquece sus datos de puntos o áreas al obtener información acerca de las personas, los lugares y los negocios en torno a las ubicaciones de sus datos. Con esta herramienta puede responder preguntas nuevas sobre ubicaciones que no puedes contestar solo con los mapas; por ejemplo, ¿qué clase de gente vive allí? ¿Qué le gusta hacer a los residentes de esta área? ¿Cuáles son sus costumbres y estilos de vida? ¿Qué clase de negocios hay en esta área? El resultado es una nueva capa que contiene toda la información demográfica y geográfica de determinadas colecciones de datos. Esta información nueva se agrega como campos en la tabla.

Analizar patrones

Estas herramientas le ayudan a identificar, cuantificar y visualizar los patrones espaciales de sus datos mediante la identificación de áreas de clústeres estadísticamente significativos.

Herramienta	Descripción
Calcular densidad	Esta herramienta crea un mapa de densidad a partir de entidades de punto o de línea mediante la extensión de cantidades conocidas de un fenómeno (representado como atributos de los puntos o las líneas) a todo el mapa. El resultado es una capa de áreas clasificadas de menor a mayor densidad. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Calcular las densidades de hospitales en un condado. La capa de resultados muestra las áreas con una accesibilidad alta y baja a los hospitales, y puede usar esta información para determinar dónde se deben construir nuevos hospitales. Identifique áreas con un alto riesgo de incendio forestal en función del historial de ubicaciones de estos incendios. Localice comunidades alejadas de las principales carreteras para planificar dónde se deben construir nuevas carreteras.
Buscar puntos calientes	Esta herramienta identifica clustering estadísticamente significativo en el patrón espacial de sus datos. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Determinar si sus puntos (incidentes delictivos, árboles, accidentes de tráfico) están agrupados. Descubrir un punto caliente estadísticamente significativo (para el gasto, la mortalidad infantil, notas de examen sistemáticamente altas).
Buscar valores atípicos	Esta herramienta identifica valores atípicos estadísticamente significativos en el patrón espacial de sus datos. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Buscar áreas anómalas en el patrón de sus datos (incidentes criminales, árboles, accidentes de tráfico). Descubrir un valor atípico estadísticamente significativo (para el gasto, la mortalidad infantil, notas de examen sistemáticamente altas).
Buscar clústeres de puntos	Esta herramienta encuentra clústeres de entidades de punto en el ruido colindante en función de su distribución espacial. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Buscar clústeres de viviendas infestadas por plagas. Buscar clústeres de incidentes delictivos, por ejemplo, robos.
Interpolar puntos	Esta herramienta le permite predecir los valores de las nuevas ubicaciones en función de las mediciones de un conjunto de puntos. La herramienta toma los datos de puntos con valores en cada punto y devuelve áreas clasificadas por los valores predichos. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Predecir los niveles de contaminación en las ubicaciones que no tienen sensores de distrito para el control de la calidad del aire que midan los niveles de contaminación, como las ubicaciones con poblaciones de riesgo, por ejemplo, colegios u hospitales. Prediga las concentraciones de metales pesados de las cosechas en función de las muestras tomadas de plantas individuales. Prediga los niveles de nutrientes del suelo (nitrógeno, fósforo, potasio, etc.) y otros indicadores (como la conductividad eléctrica) para estudiar su relación con la producción de la cosecha y prescribir cantidades precisas para cada ubicación del campo. Prediga las temperaturas, las precipitaciones y las variables asociadas (como la lluvia ácida), así como otras aplicaciones meteorológicas.

Utilizar proximidad

Estas herramientas le ayudan a responder a una de las preguntas más comunes del análisis espacial: ¿Qué está cerca de qué?

Herramienta	Descripción
Crear zonas de influencia	Esta herramienta crea zonas de influencia. Una zona de influencia es un área que cubre una distancia dada desde una entidad de puntos, de línea o de área. Las zonas de influencia se suelen utilizar para crear áreas que se pueden analizar más a fondo usando una herramienta como, por ejemplo, Superponer capas. Por ejemplo, si la pregunta es ¿Qué edificios están a 1 kilómetro del colegio?, puede encontrar la respuesta creando una zona de influencia de 1 kilómetro en torno al colegio y superponiendo la zona de influencia con la capa que contiene las superficies de los edificios. El resultado es una capa con los edificios que se encuentran a menos de 1 kilómetro del colegio.
Crear áreas de tiempo de recorrido	Esta herramienta crea áreas a las que se pueda llegar en un tiempo de conducción especificado o que están a una distancia de conducción determinada. Se mide desde uno o varios puntos (hasta 1.000) en las carreteras para crear una capa que pueda ayudarle a responder preguntas como las siguientes: ¿A dónde puedo ir desde aquí conduciendo 30 minutos? ¿A dónde puedo ir desde aquí conduciendo 30 minutos a las 5:30 p.m. durante la hora punta? ¿A qué áreas de la ciudad pueden llegar los bomberos en 5 minutos? ¿En qué medida mejoraría la respuesta frente a los incendios si se construyera aquí un parque de bomberos? ¿Qué áreas de mercado cubre mi negocio? Es posible que encuentre una respuesta a las preguntas solo con visualizar las áreas de salida. Si lo prefiere, puede realizar un análisis espacial adicional utilizando las áreas de salida. Por ejemplo, puede ejecutar la herramienta Consolidar puntos utilizando las áreas de tiempo de conducción con datos demográficos para determinar las ubicaciones de establecimientos que probablemente ofrezcan las mejores perspectivas de clientela para su negocio.
Buscar más cercano	Esta herramienta busca las entidades más cercanas y, de forma opcional, genera un informe y clasifica la distancia a las entidades próximas. Para buscar qué hay cerca, la herramienta puede medir una distancia en línea recta o un modo de viaje seleccionado. Existen opciones para limitar el número de entidades cercanas para buscar o el rango dentro del cual se hará la búsqueda. Los resultados de esta herramienta pueden ayudarle a responder preguntas como las siguientes: ¿Qué parque tengo más cerca? ¿A qué hospital puedo llegar en el tiempo de recorrido más breve? ¿Cuánto durará el trayecto un martes a las 5:30 de la tarde en hora punta? ¿Cuáles son las distancias por carretera entre estas dos grandes ciudades? ¿Cuál de estos pacientes reside a 2 kilómetros de estas plantas químicas? La opción Buscar más cercano devuelve una capa que contiene las entidades más cercanas y, de forma opcional, una capa de líneas que vincula las ubicaciones de partida con sus ubicaciones más cercanas. La capa de líneas opcional contiene información sobre las ubicaciones de partida y cercanas, y las distancias entre ellas.
Planificar rutas	Esta herramienta divide las tareas con eficiencia entre los integrantes de una plantilla móvil. Debe proporcionar a la herramienta un conjunto de paradas y el número de vehículos disponibles para visitarlas. La herramienta asigna las paradas a los vehículos y genera rutas en las que se muestra cómo puede llegar cada vehículo a las paradas asignadas en el menor tiempo posible. Con Planificar rutas, los trabajadores móviles pueden llegar a más ubicaciones en menos tiempo, lo que aumenta la productividad y mejora el servicio al cliente. Por ejemplo, pueden hacer lo siguiente: Inspeccionar viviendas, restaurantes u obras de construcción. Proporcionar servicios de reparación, instalación o técnicos. Entregar mercancías y paquetes pequeños. Realizar visitas de ventas. Transportar personas desde sus hogares a un evento. La salida de Planificar rutas incluye una capa de paradas codificadas por las rutas a las que están asignadas, una capa de rutas que muestra las rutas más cortas para visitar las paradas asignadas y, dependiendo de si hay alguna parada a la que no se ha podido llegar, una capa de paradas sin asignar.
Conectar orígenes con destinos	Esta herramienta mide el tiempo de recorrido o la distancia entre pares de puntos. La herramienta puede identificar distancias en línea recta, distancias en carretera o tiempos de recorrido. Debes proporcionar puntos iniciales y finales, y la herramienta devuelve una capa que contiene líneas de rutas, incluidas las mediciones, entre los pares de orígenes y destinos. Si hay muchos orígenes que van a un destino, se incluye en la salida una tabla que resume varios viajes al destino.

Administrar datos

Estas herramientas se usan para la administración diaria de los datos geográficos y para combinar datos antes del análisis.

Herramienta	Descripción
Extraer datos	Esta herramienta extrae los datos que ha seleccionado para un área de interés concreta. Las capas que selecciona se agregan a un archivo .zip o a un paquete de capas.
Disolver límites	Esta herramienta fusiona las áreas que se superponen o comparten un límite en una única área. Puede controlar qué límites están fusionados especificando un campo. Por ejemplo, si tiene una capa de condados y cada condado tiene un atributo State_Name, puede disolver los límites utilizando el atributo State_Name. Los condados adyacentes se fusionan si tienen el mismo valor de State_Name. El resultado es una capa de límites de estado.
Generar teselaciones	Esta herramienta crea bins de un tamaño y forma especificados para el área de estudio. Los bins pueden ser cuadrados, hexagonales, hexagonales transversales, triangulares o en forma de rombo.
Fusionar capas	Esta herramienta copia las entidades de dos capas en una sola capa nueva. Las capas que se van a fusionar deben contener los mismos tipos de entidad (áreas, líneas o puntos). Puede controlar la manera de unir y copiar los campos de las capas de entrada. Por ejemplo, puede hacer lo siguiente: Fusionar una capa de escuelas públicas y una capa de escuelas privadas en una sola capa que muestre todas las escuelas. Fusionar dos capas que contienen información de parcelas de municipios contiguos en una sola capa, conservando únicamente los campos que tengan el mismo nombre y tipo de datos en ambas capas de entrada.
Superponer capas	Esta herramienta combina dos o más capas en una sola capa. La superposición equivale a examinar una pila de mapas y crear un único mapa que contenga toda la información encontrada en la pila. La superposición es mucho más que la fusión de las líneas; todos los atributos de las entidades que forman parte de la superposición llegan hasta el producto final. La superposición se utiliza para responder a una de las preguntas geográficas más sencillas: ¿Qué está encima de qué? Por ejemplo, puede responder a las siguientes preguntas: ¿Qué parcelas están dentro de las llanuras aluviales de 100 años? ("Dentro de" es solo otra forma de decir "encima de".) ¿Qué carreteras están dentro de qué condados? ¿Qué uso del suelo está encima de qué tipo de suelo? ¿Qué pozos están dentro de bases militares abandonadas?