La herramienta Interpolar puntos realiza la interpolación de puntos a ráster.
Nota:
Esta herramienta está ahora disponible en Visor de mapas, la moderna herramienta de creación de mapas de ArcGIS Enterprise. Para obtener más información, consulte Interpolar puntos (Visor de mapas: análisis de ráster).
Para ejecutar esta herramienta, la organización debe estar configurada para el análisis de ráster.
Si no ve esta herramienta en Map Viewer Classic, póngase en contacto con el administrador de su organización. Es posible que el portal no esté configurado para el análisis de ráster o que no tenga los privilegios requeridos para ejecutar la herramienta.
Diagrama de flujo de trabajo
Ejemplos
Estas son algunas aplicaciones de ejemplo de esta herramienta:
- Un distrito de control de la calidad del aire tiene sensores que miden los niveles de contaminación. Interpolar puntos se puede usar para predecir los niveles de contaminación en los puntos que no tienen sensores, como las ubicaciones con poblaciones de riesgo, por ejemplo, colegios u hospitales.
- Prediga las concentraciones de metales pesados de las cosechas en función de las muestras tomadas de plantas individuales.
- Prediga los niveles de nutrientes del suelo (nitrógeno, fósforo, potasio, etc.) y otros indicadores (como la conductividad eléctrica) para estudiar su relación con la productividad de los cultivos y prescribir cantidades precisas de fertilizante para cada ubicación del campo.
- Las aplicaciones meteorológicas incluyen la predicción de las temperaturas, las precipitaciones y las variables asociadas (como la lluvia ácida).
Notas de uso
La herramienta Kriging bayesiano empírico disponible con la Extensión ArcGIS Geostatistical Analyst se usa para realizar la interpolación subyacente. Muchos parámetros de la herramienta están visibles en Interpolar puntos, pero muchos se controlan automáticamente con el parámetro Optimizar para.
Los parámetros para esta herramienta se indican en la tabla siguiente:
| Parámetro | Explicación |
|---|---|
Elegir la capa de puntos que contiene las ubicaciones con valores conocidos | Las entidades de puntos que contienen las ubicaciones donde se han medido los valores. |
Elegir el campo a interpolar | Elija el campo cuyos valores desea interpolar. El campo debe ser numérico. |
Optimizar para | Elija su preferencia de velocidad o precisión. Las predicciones más precisas tardan más tiempo en calcularse. Este parámetro modifica los valores predeterminados de muchos otros parámetros de Interpolar puntos para optimizar la velocidad del cálculo, la precisión de los resultados o un equilibrio entre ambas. De forma predeterminada, la herramienta optimizará para lograr un equilibrio. |
Transformar datos a distribución normal | Elija si desea transformar los datos con la distribución normal. La interpolación es más exacta para aquellos datos que siguen una distribución normal (en forma de campana). Si parece que los datos no están distribuidos de forma normal, debería realizar una transformación. |
Tamaño de modelos locales | Interpolar puntos funciona creando modelos de interpolación local que se combinan entre sí para crear el mapa de predicción final. Este parámetro controla cuántos puntos se incluirán en cada modelo local. Con valores más pequeños se obtendrán resultados más locales y se pueden conseguir efectos a pequeña escala, pero pueden conducir a una inestabilidad en los cálculos. Los valores más grandes serán más estables, pero podrían perderse algunos efectos locales. Aunque el valor puede oscilar entre 30 y 500, los valores típicos se encuentran entre 50 y 200. |
Cantidad de vecinos | Las predicciones se calculan según los puntos vecinos. Este parámetro controla cuántos puntos se utilizarán en el cálculo. Si se utiliza un mayor número de vecinos se obtendrán resultados más precisos, pero pueden tardar más en calcularse. Aunque este valor puede oscilar entre 1 y 64, los valores típicos se encuentran entre 5 y 15. |
Tamaño de celda de salida (opcional) | El tamaño de celda y las unidades para los rásteres de salida. Las unidades disponibles son pies, millas, metros y kilómetros. |
Errores de predicción de salida | Elija si desea crear un ráster de errores estándar para los valores predichos. Los errores estándar resultan útiles porque proporcionan información sobre la fiabilidad de los valores predichos. Como norma general, el verdadero valor estará comprendido entre dos errores estándar del valor predicho el 95 % del tiempo. Por ejemplo, supón que una nueva ubicación obtiene un valor predicho de 50 con un error estándar de 5. Esto significa que la estimación más aproximada de esta herramienta es que el valor verdadero en esa ubicación es 50, aunque podría ser de 40 o 60. Para calcular este rango de valores razonables, multiplique el error estándar por 2, sume este valor al valor predicho para obtener el límite superior del rango y réstelo del valor predicho para obtener el límite inferior del rango. |
| Nombre de capa de resultados | Nombre de la capa que se creará en Mi contenido y que se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, se le pedirá que indique otro nombre. Puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado con el cuadro desplegable Guardar el resultado en. |
Entornos
La configuración del entorno de análisis incluye parámetros adicionales que modifican los resultados de una herramienta. Puede acceder a la configuración del entorno de análisis de la herramienta haciendo clic en el icono de rueda dentada 
situado en la parte superior del panel de la herramienta.
Esta herramienta reconoce los siguientes Entornos de análisis:
- Sistema de coordenadas de salida: especifica el sistema de coordenadas de la capa de salida.
- Extensión: especifica el área que se va a utilizar para el análisis.
- Alinear ráster: ajusta la extensión de la salida para que coincida con la alineación de celda de la capa de alineación de ráster.
- Tamaño de celda: tamaño de la celda que se debe utilizar en la capa de salida.
- Máscara: especifica una capa de máscara, en la que solo se utilizarán para el análisis las celdas que se encuentren dentro del área de la máscara.
- Factor de procesamiento paralelo: controla las instancias de CPU o GPU de procesamiento de trama.
Herramientas similares
Utilice la herramienta Interpolar puntos para interpolar valores de puntos sobre un ráster. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares.
Herramientas de análisis de ArcGIS Pro
La herramienta de geoprocesamiento Kriging bayesiano empírico está disponible en la caja de herramientas de la Extensión ArcGIS Geostatistical Analyst.
La herramienta Interpolar puntos está disponible en la caja de herramientas Análisis de ráster.
Recursos para desarrolladores de ArcGIS Enterprise
Si está trabajando en API REST de ArcGIS, utilice la tarea Interpolate Points.
Si está trabajando en ArcGIS API for Python, utilice interpolate_points 
desde el módulo arcgis.raster.analytics.