Инструмент Выявить объекты с использованием глубокого обучения использует модель глубокого обучения для идентификации и определения местоположения объектов в слое изображений.
Выходные данные представляют собой размещенный слой объектов.
Примеры
Инструмент Выявить объекты с использованием глубокого обучения можно использовать для определения контуров зданий для обновления данных о налоге на имущество для местного правительства или региональной группы реагирования на чрезвычайные ситуации. Выходной слой инструмента — это векторный слой, который может идентифицировать здания в области. Созданный векторный слой можно использовать для сопоставления существующих записей об имуществе с записью текущего контура здания в собственности.
Инструмент Выявить объекты с использованием глубокого обучения можно использовать для идентификации автомобилей на стоянке для подсчета посещаемости и подготовки опросов трафика. Созданный векторный слой можно использовать в инструменте Классификация объектов с использованием глубокого обучения для классификации типа обнаруженного автомобиля.
Примечания по использованию
Инструмент Выявить объекты с использованием глубокого обучения включает в себя настройки для входного слоя, параметров модели и итогового слоя.
Входной слой
Группа Входной слой включает в себя следующие параметры:
- Входной слой изображений или векторный слой используется для выбора слоя изображений или векторного слоя с вложениями, которые будут использоваться для обнаружения объектов, идентифицированных в модели глубокого обучения. Выбранный слой изображений должен учитывать требования модели глубокого обучения, которая будет использоваться для классификации пикселов.
- Режим обработки описывает, как будут обрабатываться растровые элементы в слое изображения. Режим обработки включает следующие опции:
- Обработать как мозаичное изображение – Все растровые элементы в наборе данных мозаики или в сервисе изображений будут объединены в мозаику и обработаны. Используется по умолчанию.
- Обработать все элементы растров по отдельности – Все растровые элементы в наборе данных мозаики или в сервисе изображений будут обработаны как отдельные изображения.
Настройки модели
Группа Настройки модели включает в себя следующие параметры:
- Модель выявления объектов определяет модель глубокого обучения, используемую для обнаружения объектов. Чтобы модель глубокого обучения можно было выбрать в инструменте, она должна быть размещена в ArcGIS Online. Вы можете выбрать собственную общедоступную модель в ArcGIS Online или из ArcGIS Living Atlas of the World.
- Аргументы модели перечисляют дополнительные параметры глубокого обучения и аргументы для уточнения, не определенные в растровой функции Python входной моделью, такие как порог достоверности для настройки чувствительности. Названия аргументов заполняются инструментом при чтении модуля Python.
- Не максимальное подавление (NMS) определяет, следует ли выполнять не максимальное подавление для удаления дублирующихся объектов, идентифицированных на основе значений достоверности.
- Поле балла достоверности указывает имя поля, в котором будут записываться оценки достоверности, созданные в качестве выходных данных методом обнаружения объектов. Этот параметр доступен, когда включено Не максимальное подавление (NMS).
- Поле значений класса - это поле в выходном векторном слое, которое будет содержать значение из входного слоя изображений. Если не указано, инструмент будет использовать стандартные поля класса значений Classvalue и Value. Если поля не существуют, все объекты будут рассматриваться как один класс объектов. Этот параметр доступен, когда включено Не максимальное подавление (NMS).
- Максимальный коэффициент перекрытия определяет отношение площади пересечения к площади объединения для двух перекрывающихся объектов. Значение по умолчанию – 0. Этот параметр доступен, когда включено Не максимальное подавление (NMS).
Слой результата
Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:
- Выходное имя определяет имя слоя, который создается и добавляется на карту. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
- Сохранить в папке — указывает имя папки в Моих ресурсах, в которой будет сохранен результат.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
- Выходная система координат
- Экстент обработки
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию в Map Viewer - это Полный экстент. Это значение по умолчанию отличается от Map Viewer Classic, в котором по умолчанию включен параметр Использовать текущий экстент карты.
- Размер ячейки
- Маска
- Коэффициент параллельной обработки
- Тип процессора
Выходные данные
Выходными данными является векторный слой с каждым обнаруженным объектом, как отдельным пространственным объектом, с добавленными значениями класса и полями достоверности.
Требования к использованию
Для этого инструмента требуются следующие лицензии и конфигурации:
- Тип пользователя Creator или GIS Professional
- Роль Издатель или Администратор или эквивалентная пользовательская роль
- Доступно, если организация настроена для анализа растров с лицензией премиум
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
- Выявить объекты с использованием глубокого обучения в ArcGIS REST API
- Функция detect_objects в ArcGIS API for Python
- Классификация объектов с использованием глубокого обучения в ArcGIS Enterprise
- Выявить объекты с использованием глубокого обучения в ArcGIS Pro