Прогнозировать, используя растр тренда (Map Viewer Classic)

Прогнозировать, используя растр тренда - Инструмент Прогнозировать, используя растр тренда вычисляет прогнозируемый многомерный растр, используя выходной растр тренда из инструмента Создать растр тренда.

Примечание:

Теперь этот инструмент доступен в Map Viewer, современный инструмент для создания карт в ArcGIS Enterprise on Kubernetes.

Для запуска этого инструмента организация должна быть настроена для анализа растров.

Если вы не видите этот инструмент в Map Viewer Classic, свяжитесь с администратором организации. Возможно, ваш портал не настроен для анализа растров, или у вас может не быть прав, необходимых для запуска инструмента.

Схема рабочего процесса

Рабочий процесс Прогнозировать, используя растр тренда

Пример

  • Имея растр тренда, содержащий информацию о трендах среднемесячной температуры поверхности моря, вычислите многомерный растр, содержащий прогнозируемую температуру поверхности моря на каждый месяц в 2050 году.
  • Имея растр тренда, содержащий информацию о трендах для максимальных и минимальных значений суточной температуры, вычислите многомерный растр, содержащий максимальные и минимальные значения суточной температуры в 2100 году, и используйте эти значения для вычисления расчетных дней в градусах роста для 2100 года.

Примечания по использованию

Для этого инструмента требуется входной слой многомерного изображения, созданный с помощью инструмента Создать растр тренда.

Если отмечено Использовать текущий экстент карты, будут анализироваться только те пикселы, которые видны в текущем экстенте карты. Если этой отметки нет, будет проанализирован весь слой входных изображений.

Параметры этого инструмента перечислены в следующей таблице:

ПараметрОбъяснение
Выберите слой анализа

Многомерный растр тренда, генерированный из инструмента Создать растр тренда.

Выберите переменную (переменные) для прогнозирования

Переменная или переменные, по которым в ходе анализа будет выполнено прогнозирование. Если переменные не указаны, будут использоваться все переменные.

Выберите метод указания значений прогнозируемых измерений

Указывает метод, используемый для предоставления значений прогнозных измерений.

  • По значению – Прогноз будет рассчитан для одного значения измерения или для списка значений измерения, указанных в следующем шаге. Используется по умолчанию. Например, вы можете спрогнозировать годовое количество осадков на 2050, 2100 и 2150 годы.
  • По интервалу - Прогноз будет рассчитан для интервала измерений, заданного начальным и конечным значениями. Например, вы можете спрогнозировать годовое количество осадков на каждый год в интервале с 2050 по 2150 годами.

Укажите значения (значений) измерения для прогноза

Значение или значения измерения, которые будут использоваться в прогнозе.

Формат значений времени, глубины и высоты должен соответствовать формату значений измерений, используемых для создания растра тренда. Если растр тренда был построен для измерения StdTime, то формат должен быть следующим: ГГГГ-ММ-ДДTЧЧ:MM:СС, например, 2050-01-01T00:00:00.

Несколько значений разделяются точкой с запятой.

Этот параметр необходим, если для метода, используемого для получения прогнозируемых значений измерения, выбрано По значению.

Укажите диапазон измерений для прогноза

Дата начала и окончания, высота или глубина интервала измерения, который будет использоваться в прогнозе.

Формат значений времени, глубины и высоты должен соответствовать формату значений измерений, используемых для создания растра тренда. Если растр тренда был построен для измерения StdTime, то формат должен быть следующим: ГГГГ-ММ-ДДTЧЧ:MM:СС, например, 2050-01-01T00:00:00.

Этот параметр необходим, если для метода, используемого для получения прогнозируемых значений измерения, выбрано По интервалу.

Укажите число шагов между начальными и конечными значениями

Количество шагов между двумя значениями измерений, которые должны быть включены в прогноз. Значение по умолчанию равно 1.

Например, чтобы прогнозировать значения температуры на каждые пять лет для ежегодного многомерного набора данных, используйте значение 5.

Этот параметр необходим, если для метода, используемого для получения прогнозируемых значений измерения, выбрано По интервалу.

Имя слоя результата

Имя слоя, который будет добавлен в Мои ресурсы и на карту. Имя слоя по умолчанию зависит от имени инструмента и имени входного слоя. Если имя слоя уже используется, появится запрос ввести новое имя.

Вы можете указать имя папки в Моих ресурсах, где будет сохранен результат, с помощью ниспадающего списка Сохранить результат в.

Параметры среды

Параметры среды анализа - это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента, щелкнув значок шестеренки Analysis Environments в верхней части панели инструментов.

Этот инструмент поддерживает следующие Параметры среды анализа:

  • Выходная система координат - Задает систему координат выходного слоя.
  • Экстент - указывает область, которая будет использоваться для анализа.
  • Растр привязки - настраивает экстент выхода таким образом, чтобы он соответствовал выравниванию ячеек указанного растрового слоя привязки.
  • Размер ячейки - размер ячейки для использования в выходном слое.
  • Метод пересчета - метод, используемый для интерполяции значений пикселей.
  • Коэффициент параллельной обработки - управляет экземплярами ЦПУ или графического процессора для обработки растров.

Сходные инструменты и функции растра

Используйте Прогнозировать, используя растр тренда, чтобы рассчитать прогнозный слой многомерных изображений с использованием значений тренда. Другие инструменты могут применяться для решения похожих задач.

Инструменты анализа Map Viewer Classic и функции растра

Инструмент Создать растр тренда используется для расчета информации о тренде, которая будет использоваться в инструменте Прогнозировать, используя растр тренда.

Прогнозирование с использованием тренда также доступно в виде растровой функции.

Инструменты анализа ArcGIS Pro и функции растра

Инструмент геообработки Прогнозировать, используя растр тренда доступен на панели инструментов Image Analyst.

Прогнозирование с использованием тренда также доступно в виде растровой функции.

Ресурсы для разработчиков ArcGIS Enterprise

Если вы работаете в ArcGIS REST API, используйте задачу Predict Using Trend Raster.

Если вы работаете в ArcGIS API for Python, используйте predict_using_trend_rasterвеб-сайт ArcGIS for Python API из модуля arcgis.raster.analytics.