Доступно с Image Server
Инструмент Выявить изменения при помощи глубокого обучения запускает обученную модель глубокого обучения для выявления изменений между двумя растрами.
Выходными данными является размещенный слой изображений.
Пример
Учитывая два спектрально схожих слоя изображений и модель глубокого обучения, находящую измененные области, определите области, которые изменились между двумя слоями изображений.
Примечания по использованию
Инструмент Выявить объекты с использованием глубокого обучения включает в себя настройки для входного слоя, параметров модели и итогового слоя.
Входные слои
Группа Входные слои включает в себя следующие параметры:
- Входной растр до изменений — это слой изображений, который представляет предыдущий слой изображений. Выбранный слой изображений должен учитывать требования модели глубокого обучения, которая будет использоваться для классификации пикселов.
- Входной растр после изменений — это слой изображений, который представляет собой слой изображений "после". Выбранный слой изображений должен учитывать требования модели глубокого обучения, которая будет использоваться для классификации пикселов.
Настройки модели
Группа Настройки модели включает в себя следующие параметры:
- Модель выявления изменений определяет, какая модель глубокого обучения будет использоваться для обнаружения изменений. Чтобы модель глубокого обучения можно было выбрать в инструменте, она должна быть размещена в ArcGIS Online. Вы можете выбрать собственную модель, общедоступную модель в ArcGIS Online или модель из ArcGIS Living Atlas of the World.
- Аргументы модели определяют аргументы функции, заданные в классе функции растра Python. Дополнительные параметры глубокого обучения и аргументы для экспериментов и улучшения, например, порог достоверности для настройки чувствительности. Названия аргументов заполняются из модуля Python.
Слой результата
Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:
- Выходное имя определяет имя слоя, который создается и добавляется на карту. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
- Сохранить в папке — указывает имя папки в Мои ресурсы, в которой будет сохранен результат.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
- Выходная система координат
- Экстент обработки
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию в Map Viewer - это Полный экстент. Это значение по умолчанию отличается от Map Viewer Classic, в котором по умолчанию включен параметр Использовать текущий экстент карты.
- Растр привязки
- Размер ячейки
- Коэффициент параллельной обработки
- Тип процессора
Выходные данные
Результатом будет классифицированный тематический слой изображений, основанный на схеме классификации, заданной в модели глубокого обучения.
Лицензионные требования
Для этого инструмента требуются следующие лицензии и конфигурации:
- Тип пользователя Creator или GIS Professional
- Роль Издатель или Администратор или эквивалентная пользовательская роль
- ArcGIS Image Server Настройка растровой аналитики для глубокого обучения
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
- Выявить изменения с помощью глубокого обучения в ArcGIS REST API
- detect_change_using_deep_learning в ArcGIS API for Python.
- Выявить изменения с помощью глубокого обучения в ArcGIS Pro