Buscar valores atípicos (Visor de mapas)

La herramienta Buscar valores atípicos identifica puntos calientes, puntos fríos y valores atípicos espaciales estadísticamente significativos mediante la estadística de I Anselin local de Moran.

Ejemplo

Una comisaría de policía quiere identificar las áreas de su distrito policial que tienen sistemáticamente un mayor número de robos. La comisaría utiliza la herramienta Buscar valores atípicos para identificar las calles que son puntos calientes y valores atípicos con valores altos. Los agentes de policía utilizan los resultados para diseñar estrategias de prevención, asignar sus recursos dispersos e iniciar programas de vigilancia de vecindarios.

Notas de uso

La herramienta Buscar valores atípicos incluye configuraciones para entidades de entrada, configuración de valores atípicos y la capa de resultados.

Entidades de entrada

El grupo Entidades de entrada incluye el parámetro Capa de entrada, que es la capa de puntos o polígonos en la que se realizará el análisis de clúster y de valor atípico.

Nota:

Web Mercator no es una proyección apropiada para el análisis espacial. Si el sistema de referencia espacial de la capa de entrada es WGS 1984 Web Mercator (Auxiliary Sphere), los datos se convertirán a un sistema de coordenadas geográficas para utilizar distancias de cuerda en el análisis.

Configuración de valores atípicos

El grupo Configuración de valores atípicos incluye los siguientes parámetros:

  • Tipo de variable determina si el análisis se realiza sobre los recuentos o los valores de las entidades. Las opciones son las siguientes:
    • Campo: el análisis se aplicará a los valores del campo especificado por Campo de análisis.
    • Recuentos de puntos: las entidades de puntos se agregarán a polígonos o celdas y se contarán. El análisis se aplicará a los recuentos de puntos agregados. Esta opción está disponible cuando la capa de entrada son entidades de puntos
  • Tipo de forma de agregación especifica la forma de las celdas dentro de las cuales se agregarán las entidades de puntos. Este parámetro está disponible si se especifica Recuentos de puntos para Tipo de variable. Están disponibles las siguientes opciones de forma:
    • Celdas de red: las entidades de puntos se agregarán dentro de celdas de red (cuadradas).
    • Celdas hexagonales: las entidades de puntos se agregarán dentro de celdas hexagonales.
    • Capa de polígonos: las entidades de puntos se agregarán dentro de las entidades poligonales especificadas por la Capa de polígonos de agregación.
  • Capa de polígonos de agregación especifica la capa que contiene las entidades poligonales dentro de las cuales se agregarán los puntos. Este parámetro está disponible si se especifica Capa de polígonos para Tipo de forma de agregación.
  • Definir ubicación posible de puntos es la capa que definirá la extensión del análisis. Los puntos que quedan fuera de los límites de la capa no se incluirán en el análisis. Este parámetro está disponible cuando se especifica Celdas de red o Celdas hexagonales para Tipo de forma de agregación.
  • Campo de análisis especifica el campo que se analizará para determinar valores atípicos. Este parámetro está disponible si se especifica Campo para Tipo de variable.
  • Dividir por determina cómo dividir los valores en el campo de análisis o los recuentos de puntos agregados. Las opciones son las siguientes:
    • Campo: el campo de la capa de entrada que se usará para dividir los valores del campo de análisis.
    • Datos de enriquecimiento: enriquece las entidades o la forma de agregación con datos de población de Esri y luego divide los valores del campo de análisis o los recuentos de puntos agregados por la población, si se especifica Población de Esri. La fuente de los datos de población de Esri es Esri Demographics Global Coverage. Esta opción utiliza servicios de GeoEnrichment y consumirá créditos adicionales.
  • Tipo de forma de agregación especifica la forma de las celdas dentro de las cuales se agregarán las entidades de puntos. Este parámetro está disponible si se especifica Recuentos de puntos para Tipo de variable.

    Las opciones son las siguientes:
    • Celdas de red: las entidades de puntos se agregarán dentro de celdas de red.
    • Celdas hexagonales: las entidades de puntos se agregarán dentro de celdas hexagonales.
    • Capa de polígonos: las entidades de puntos se agregarán dentro de las entidades poligonales especificadas por la Capa de polígonos de agregación.
  • Opción de optimización especifica si el número de permutaciones se seleccionará para optimizar el rendimiento de la herramienta (Velocidad), la precisión del pseudo valor P (Precisión) o ambas (Balance). Las entidades de la vecindad de una entidad de destino se permutarán para evaluar el valor I de Moran local observado y determinar la probabilidad de encontrar la distribución espacial observada alrededor de una entidad de destino. Una permutación reorganizará aleatoriamente las entidades en la vecindad de una entidad de destino y calculará un valor I de Moran local. Varias permutaciones darán como resultado una distribución de los valores I de Moran local para una entidad de destino. A continuación, se calcula el pseudo valor P comparando el valor I de Moran local observado con la distribución de los valores I de Moran local. Están disponibles las siguientes opciones de optimización:
    • Velocidad: ejecuta 199 permutaciones para optimizar la velocidad a la que se ejecuta la herramienta. El pseudo valor P más pequeño posible es 0,005.
    • Balance: ejecuta 499 permutaciones para optimizar la velocidad y la precisión. El pseudo valor P más pequeño posible es 0,002.
    • Precisión: ejecuta 999 permutaciones para optimizar la precisión del pseudo valor P. El pseudo valor P más pequeño posible es 0,001.
  • Valor de inicialización de número aleatorio es un valor entero que inicia un generador de números aleatorios. El generador de números aleatorios se utilizará para permutar las entidades en la vecindad de cada entidad de destino antes de calcular el valor I de Moran local.
  • Tamaño de celda es un valor numérico que define la longitud de un lado de cada celda.
  • Unidad de tamaño de celda es la unidad que se utilizará para el tamaño de celda. Las unidades admitidas son pies, millas, metros y kilómetros.
  • Banda de distancia es un valor numérico que define la distancia desde una entidad de destino que se incluirá en la vecindad de una entidad de destino. Todas las entidades que estén dentro de la banda de distancia se incluirán en el vecindario de la entidad de destino. Se utilizará toda la vecindad para determinar si la entidad de destino forma parte de un clúster con valores altos o bajos y si la entidad es un valor atípico.
  • Unidad de banda de distancia es la unidad de la Banda de distancia. Las unidades admitidas son pies, millas, metros y kilómetros.

Capa de resultados

El grupo Capa de resultados incluye los siguientes parámetros:

  • El Nombre de salida determina el nombre de la capa que se crea y se agrega al mapa. El nombre debe ser único. Si ya existe una capa con el mismo nombre en su organización, la herramienta fallará y se le pedirá que utilice otro nombre.
  • Guardar en carpeta especifica el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.

Limitaciones

Se aplican las siguientes limitaciones a la herramienta:

  • Si el Tipo de variable está especificado como Recuentos de puntos, se aplican las siguientes limitaciones:
    • La capa de entrada debe contener al menos 60 entidades de puntos.
    • Como mínimo, 30 celdas o polígonos de agregación deben contener al menos una entidad de punto.
    • Los recuentos de puntos dentro de las celdas o polígonos de agregación no pueden ser idénticos. Debe haber variación en los recuentos de puntos entre las celdas o polígonos de agregación.
  • Si el Tipo de variable está especificado como Campo de análisis, se aplican las siguientes limitaciones:
    • Como mínimo, 30 entidades deben contener valores no nulos en el campo de análisis especificado.
    • Los valores del campo de análisis especificado no pueden ser idénticos. Debe haber variación en los valores.
  • Como mínimo, debe haber 30 puntos dentro del área de delimitación especificada por Definir ubicación posible de puntos.
  • El valor del tamaño de celda no puede superar el de la banda de distancia.
  • La disponibilidad de datos de población de Esri dependerá de la ubicación de las entidades de entrada.
  • Los datos de población de Esri no están disponibles para el parámetro Dividir por cuando la organización tiene un servicio personalizado de GeoEnrichment configurado.

Entornos

La configuración del entorno de análisis cuenta con parámetros adicionales que afectan a los resultados de una herramienta. Puede acceder a la configuración del entorno de análisis de la herramienta desde el grupo de parámetros Configuración del entorno.

Esta herramienta respeta estos entornos de análisis:

  • Sistema de coordenadas de salida
  • Extensión de procesamiento
    Nota:

    La extensión de procesamiento predeterminada en Visor de mapas es la extensión completa. Este valor predeterminado es diferente de Map Viewer Classic, en donde Usar extensión de mapa actual está habilitado de forma predeterminada.

Créditos

Se consumirán créditos si su portal de ArcGIS Enterprise está configurado para utilizar el ArcGIS GeoEnrichment Service y se elige Población de Esri en Dividir por.

Para obtener más información, consulte Comprender los créditos para el análisis espacial.

Salidas

La herramienta genera una capa con los resultados del análisis de clúster y de valor atípico. La capa incluye campos para el recuento, tipo de clúster-valor atípico, valor I de Moran local, valor p, puntuación z, número de vecinos, intervalo espacial y transformación z de cada entidad. El campo de tipo de clúster-valor atípico distingue entre un clúster estadísticamente significativo de valores altos (HH), un clúster de valores bajos (LL), un valor atípico de valor alto rodeado por valores bajos (HL) y un valor atípico de valor bajo rodeado por valores altos (LH). El valor I de Moran local indica si la entidad y su vecindad tienen valores similares (positivos) o diferentes (negativos). Los valores atípicos tendrán un índice de Moran local negativo.

Puede ver detalles adicionales sobre el análisis en la página de elementos de la capa de salida. Para acceder a la página de elementos de la capa, haga clic en Análisis Análisis en la barra de herramientas Configuración. Haga clic en Historial y busque y haga clic en la ejecución de herramienta correcta. Para ejecuciones de herramientas correctas, los detalles del análisis se abrirán en la pestaña Resultados. Haga clic en el botón de opciones junto a la capa de salida y haga clic en Abrir detalles del elemento.

Requisitos de licencia

Esta herramienta requiere las siguientes licencias y configuraciones:

  • Tipo de usuario Creator o GIS Professional
  • Rol de publicador o administrador, o rol personalizado equivalente

Los siguientes privilegios y servicios son necesarios para utilizar los datos de población de Esri:

  • Privilegio de GeoEnrichment
  • ArcGIS GeoEnrichment Service o un servicio de GeoEnrichment personalizado

Recursos

Utilice los recursos siguientes para más información: