Diagramme linéaire

Les diagrammes linéaires permettent de visualiser l'évolution sur une plage continue : temporelle ou de distance. La visualisation de l’évolution à l’aide d’un diagramme linéaire permet d’afficher immédiatement la tendance globale et de comparer plusieurs tendances simultanément.

Exemple

Créez un diagramme linéaire pour visualiser les tendances des actes criminels en 2014 et 2015.

• X-axis date or number (Date ou nombre de l’axe x) : date
• Aggregation (Agrégation) : nombre
• Numeric fields (Champs numériques) : aucun
• Split by (Fractionner par) : type de crime
• Interval (Intervalle) : six jours

Données

Les configurations Data (Données) comprennent les variables utilisées pour créer le diagramme linéaire.

Variables

Les diagrammes linéaires se composent d’une variable continue X-axis date or number (Date ou nombre de l’axe x) et d’une valeur numérique associée sur l’axe y.

L’axe des X d’un diagramme linéaire affiche une variable continue, telle que le temps ou la distance, et une ligne est tracée pour visualiser le changement de valeur entre chaque intervalle de temps ou de distance consécutif. Chaque intervalle est marqué par un point correspondant à une valeur numérique mesurée par l’axe des Y.

Si un champ numérique est choisi pour l’axe x et que chaque nombre apparaît une seule fois dans la table, aucune agrégation n’est nécessaire, mais une variable Numeric fields (Champs numériques) doit être spécifiée.

Si un champ de date est choisi pour l'axe des X, les dates sont regroupées, ou agrégées, en intervalles temporels. Si un diagramme linéaire est tracé à l’aide d’un champ de date ou d’un champ de nombre agrégé, une méthode d’agrégation doit être sélectionnée pour spécifier la manière dont les données seront synthétisées.

Si aucun champ numérique n’est spécifié, le diagramme utilise la méthode d’agrégation Count, qui totalise le nombre d’enregistrements qui s’affichent à chaque intervalle de temps ou de distance. Par exemple, dans un jeu de données d’actes criminels, un champ de date est regroupé en intervalles de deux semaines, avec une méthode d’agrégation Count. Le diagramme obtenu affiche un symbole ponctuel pour chaque intervalle de deux semaines représentant le nombre de délits ayant eu lieu au cours de ces deux semaines.

Si des valeurs pour Numeric fields (Champs numériques) sont spécifiées, la méthode d’agrégation peut être l’une des suivantes :

• Somme
• Moyenne
• Médiane
• No aggregation (Pas d’agrégation)

Série multiple

Il est possible de visualiser plusieurs lignes ou séries dans un même diagramme pour comparer des tendances.

Il est possible de créer plusieurs diagrammes linéaires en série en ajoutant plusieurs champs numériques ou en définissant un champ de catégorie Split by (Fractionner par).

Si plusieurs valeurs Numeric fields (Champs numériques) sont ajoutées, une ligne est tracée pour que vous puissiez visualiser le changement de chaque champ numérique. Par exemple, dans un jeu de données d’actes criminels, un champ de date est regroupé en intervalles de deux semaines avec une méthode d’agrégation Sum et deux valeurs Numeric fields (Champs numériques), PropertyLoss et TotalDamage. Le diagramme obtenu affiche deux lignes ; l’une représentant la somme des valeurs PropertyLoss et l’autre, celle des valeurs TotalDamage pour chaque intervalle de deux semaines.

Un champ de catégorie peut également servir à fractionner un diagramme linéaire en plusieurs séries. Par exemple, dans un jeu de données d’actes criminels, un champ de date est regroupé en intervalles de deux semaines avec une méthode d’agrégation Count (et un champ Split by (Fractionner par) CrimeType. Le diagramme obtenu affiche des lignes représentant le nombre total de crimes de chaque type (par exemple, Theft (Vol), Vandalism (Vandalisme) et Arson (Incendie criminel)) ayant eu lieu au couirs de ces deux semaines.

Remarque :

Une catégorie Split by (Fractionner en) ne peut pas être appliquée si plusieurs valeurs pour Numeric field (Champs numérique) ont été ajoutées.

Les champs de catégorie dotés de plusieurs valeurs uniques ne conviennent pas au fractionnement d'un champ en plusieurs séries.

Regroupement temporel

L’agrégation temporelle, ou le regroupement, se produit automatiquement lorsqu’un champ de date est choisi pour l’axe des x. Plusieurs options contrôlent la taille d'intervalle et les paramètres associés qui sont appliqués au regroupement.

Intervalle

Les données temporelles sont regroupées en intervalles temporels le long de l'axe des x. Un intervalle par défaut est choisi en fonction de l’étendue temporelle du jeu de données et peut être modifié manuellement à l’aide du paramètre Interval (Intervalle).

Alignement des intervalles

Les intervalles temporels peuvent s'aligner sur le premier ou sur le dernier point de données.

Snap to the first data point (Capturer sur le premier point de données) initie un regroupement avec la date la plus ancienne et continue vers l’avant.

Snap to the last data point (Capturer sur le dernier point de données) initie un regroupement avec la date la plus récente et retourne en arrière :

Il est important de ternir compte de l’alignement de l’intervalle car le dernier groupe créé peut être partiellement vide, ce qui peut donner la trompeuse impression d’un fléchissement de la valeur ou du nombre au cours de cette période, alors qu’en réalité la collecte de données a commencé ou s’est terminée pendant la durée de ce groupe. Pour éviter la déformation des groupes, sélectionnez l'option Tronquer l'intervalle incomplet. Cette opération supprime le groupe partiellement rempli de la visualisation :

Groupes vides

Selon la rareté du jeu de données et la taille d'intervalle temporel choisie pour le regroupement, il est possible que certains groupes ne renferment aucune donnée. Les groupes vides peuvent être considérés comme nuls si un manque de données représente réellement la valeur zéro (par exemple, aucune maladie n'a été signalée en mai et aucune pluie n'a été collectée en l'espace d'une semaine). Il ne convient pas d'attribuer une valeur nulle à un groupe dans lequel aucune donnée n'est présente car rien n'a été collecté (par exemple, si aucune lecture n'est effectuée sur un indicateur de température, cela ne signifie pas que la température a atteint zéro).

Les options permettant de gérer les groupes vides sont au nombre de trois :

• Considérez-les comme nuls (Traiter comme zéro) : cette option convient le mieux pour comptabiliser les incidents, car aucun incident comptabilisé signifie probablement que zéro incident s'est produit.
• Interpolez les valeurs voisines (Connecter des lignes) : les valeurs Null peuvent être visuellement interpolées en connectant la ligne entre les groupes de part et d'autre du groupe vide.
• Fracturez la ligne (Ligne de fracture) : laissez un espace à l’endroit où se trouve un groupe vide.

Étiquettes

Vous pouvez activer les étiquettes qui affichent la valeur de chaque ligne ou série en sélectionnant Show data labels (Afficher les étiquettes de données).

Série

Vous pouvez utiliser les configurations Series (Séries) pour modifier la couleur, la largeur, le style et l’étiquette d’une ligne d’un diagramme linéaire.

Axes

Les configurations Axes sont utilisées pour changer les spécifications de l’axe x et de l’axe y.

Vous pouvez formater la manière dont les axe x et y affichent les valeurs numériques en spécifiant le nombre de décimales et en indiquant s’il faut inclure ou non le séparateur des milliers. L’axe x peut être mis en forme uniquement s’il affiche un champ numérique plutôt qu’un champ de date.

Les limites minimum et maximum par défaut de l’axe y sont basées sur la plage des valeurs de date représentées sur l’axe y. Vous pouvez personnaliser ces valeurs en saisissant de nouvelles valeurs Minimum bounds (Limites minimales) et Maximum bounds (Limites maximales). Cliquez Reset (Réinitialiser) pour restaurer la limite de l’axe sur la valeur par défaut.

Échelle logarithmique

Par défaut, tous les axes de diagramme linéaire s’affichent sur une échelle linéaire. Les axes numériques (ne représentant pas de date) peuvent être affichés sur une échelle logarithmique à l’aide du curseur Logarithmic scale (Échelle logarithmique).

Les échelles logarithmiques sont utiles lorsque les données que vous affichez présentent une forte asymétrie positive, c’est-à-dire lorsque la majorité des points de données ont une faible valeur et une minorité des valeurs très élevées. Le changement d’échelle de l’axe ne modifie pas les valeurs des données, mais seulement la manière dont elles sont affichées.

Les échelles linéaires reposent sur l’addition et les échelles logarithmiques sur la multiplication.

Sur une échelle linéaire, chaque incrément sur l’axe représente la même distance en valeur. Par exemple, dans le diagramme ci-dessous, chaque incrément de l’axe représente une augmentation de 10.

Sur une échelle logarithmique, les incréments sont augmentés par magnitude. Par exemple, dans le diagramme ci-dessous, chaque incrément de l’axe représente une multiplication par 10.

Remarque :

Les échelles logarithmiques ne peuvent pas afficher de valeurs négatives ou nulles. Si vous utilisez une échelle logarithmique pour une variable contenant des valeurs négatives ou des zéro, ces valeurs n’apparaissent pas sur le diagramme.

Repères

Les lignes ou plages des guides peuvent être ajoutées aux diagrammes pour servir de référence ou mettre en évidence des valeurs importantes. Cliquez sur le bouton Add guide (Ajouter un repère) pour ajouter des repères, puis sélectionnez Add X-axis guide (Ajouter le repère de l'axe des X) ou Add Y-axis guide (Ajouter le repère de l'axe des Y).

Remarque :

Les repères de l'axe des x ne sont pas pris en charge pour les diagrammes linéaires utilisant une date comme variable de l'axe des x.

Pour créer une ligne de repère, entrez une valeur pour Start (Début) à l’endroit où vous souhaitez que la ligne soit tracée. Pour créer une plage de repères, saisissez une valeur pour Start (Début) et End (Fin). Vous pouvez également modifier l'aspect de la ligne ou plage de repères. Pour les lignes, le style, l'épaisseur et la couleur des lignes peuvent être mis à jour. Pour les plages, la couleur de remplissage peut être mise à jour.

Vous avez la possibilité de modifier le nom du repère à l'aide du paramètre Guide name (Nom du repère) et d'ajouter du texte à votre repère à l'aide du paramètre Guide label (Étiquette du repère) (par exemple, Médiane).

Vous pouvez choisir d'afficher le repère en haut ou en dessous du diagramme à l'aide des boutons Above (Au-dessus) et Below (Au-dessous) dans le paramètre Render (Rendu).

Format

Vous pouvez configurer l’apparence du diagramme en mettant en forme les éléments de texte et de symbole. Les options de mise en forme du diagramme sont notamment :

• Text elements (Éléments de texte) : la taille, la couleur et le style de la police utilisés pour le titre du diagramme, le titre de l’axe des x, le titre de l’axe des y, le titre de la légende, le texte de la description, le texte de la légende, les étiquettes des axes et les étiquettes de données. Vous pouvez changer le format de plusieurs éléments en une seule opération en appuyant sur la touche Ctrl tout en cliquant pour sélectionner les éléments.
• Symbol elements (Éléments de symbole) : couleur, largeur et style (Solid (Uni), Dot (Point) ou Dash (Tiret)) pour les lignes de grille et d’axe et la couleur d’arrière-plan du diagramme.

Généralités

Les titres par défaut des diagrammes et des axes s’appuient sur le nom des variables et le type du diagramme. Vous pouvez activer ou désactiver les titres sur l’onglet General (Général). Vous pouvez également fournir un titre dans le paramètre Legend title (Titre de la légende) et une description du diagramme dans le paramètre Description. Une description est un bloc de texte qui apparaît au bas de la fenêtre du diagramme.

Ressources

Utilisez les ressources suivantes pour en savoir plus sur les diagrammes :

• Configurer des diagrammes
• Configurer des fenêtres contextuelles pour ajouter des diagrammes