Générer une anomalie multidimensionnelle (Map Viewer)

L’outil Generate Multidimensional Anomaly (Générer une anomalie multidimensionnelle) calcule l’anomalie de chaque tranche d’un raster multidimensionnel existant pour générer une nouvelle couche d’imagerie multidimensionnelle.

La sortie correspond à une couche d'imagerie hébergée.

Exemple

Vous disposez de données de température des océans mensuelles, collectées tous les mètres jusqu’à 100 mètres de profondeur, et vous souhaitez calculer les anomalies de température en tant qu’écarts par rapport à la moyenne annuelle. L’outil Generate Multidimensional Anomaly (Générer une anomalie multidimensionnelle) détermine les anomalies de température en fonction d’une moyenne annuelle si vous indiquez Yearly (Annuel) comme intervalle temporel pour le calcul de la moyenne, et il renvoie des valeurs d’anomalie pour chacune des 100 profondeurs.

Remarques sur l’utilisation

L’outil Generate Multidimensional Anomaly (Générer une anomalie multidimensionnelle) inclut des configurations pour la couche en entrée, les paramètres de l’anomalie et la couche de résultat.

Couches en entrée

Le groupe Input layers (Couches en entrée) comprend les paramètres suivants :

  • Multidimensional imagery layer (Couche d’imagerie multidimensionnelle) est la couche d’imagerie multidimensionnelle qui sera utilisée pour localiser les zones où l’observation dévie de sa valeur standard, moyenne ou médiane.
  • Variables spécifie les valeurs qui seront prises en compte pour générer les anomalies.

Paramètres d’anomalie

Le groupe Anomaly settings (Paramètres d’anomalie) comprend les paramètres suivants :

  • Anomaly calculation method (Méthode de calcul des anomalies) est la méthode à utiliser pour calculer l’anomalie. Les options du paramètre Anomaly calculation method (Méthode de calcul des anomalies) sont les suivantes :
    • Difference from mean (Différence par rapport à la moyenne) : la différence entre une valeur de pixel et la moyenne des valeurs de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée.

      Différence par rapport à la moyenne = x - µ

      • x = valeur du pixel dans une tranche
      • µ = moyenne des valeurs du pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
    • Percent difference from mean (Différence en pourcentage par rapport à la moyenne) : la différence en pourcentage entre une valeur de pixel et la moyenne des valeurs de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée.

      Différence en pourcentage par rapport à la moyenne = |x - µ| / [(x + µ)/2]

      • x = valeur du pixel dans une tranche
      • µ = moyenne des valeurs du pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
      • |x - µ| = valeur absolue de la différence entre la valeur et la moyenne
    • Percent of mean (Pourcentage de la moyenne) : le pourcentage de la moyenne est calculé.

      Pourcentage de la moyenne = x / µ

      • x = valeur du pixel dans une tranche
      • µ = moyenne des valeurs du pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
    • Z score (Score Z) : le score z de chaque pixel est calculé. Un score z de 0 indique que la valeur du pixel est identique à la moyenne. Un score z de 1 indique que la valeur du pixel présente un écart type de 1 par rapport à la moyenne. Si le score z est de 2, la valeur du pixel présente un écart type de 2 par rapport à la moyenne, et ainsi de suite.

      Score z = (x - µ) / S

      • x = valeur du pixel dans une tranche
      • µ = moyenne des valeurs du pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
      • S = écart type des valeurs du pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
    • Difference from median (Différence par rapport à la médiane) : la différence entre une valeur de pixel et la médiane mathématique de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée.

      Différence par rapport à la médiane = x - ß

      • x = valeur du pixel dans une tranche
      • ß = médiane des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
    • Percent difference from median (Différence en pourcentage par rapport à la médiane) : la différence en pourcentage entre une valeur de pixel et la médiane mathématique des valeurs de ce pixel dans les tranches définies par l’intervalle est calculée.

      Différence en pourcentage par rapport à la médiane = |x - ß| / [(x + ß)/2]

      • x = valeur du pixel dans une tranche
      • ß = médiane des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
      • |x - ß| = valeur absolue de la différence entre la valeur et la médiane
    • Percent of median (Pourcentage de la médiane) : le pourcentage de la médiane mathématique est calculé.

      Pourcentage de la médiane = x / ß

      • x = valeur du pixel dans une tranche
      • ß = médiane des valeurs de ce pixel pendant l’intervalle temporel indiqué
  • Mean calculation interval (Intervalle de calcul moyen) spécifie l’intervalle temporel à utiliser pour calculer la moyenne. La couche d’imagerie externe peut être une couche unique ou une couche d’imagerie multidimensionnelle. Si l’entrée est une couche d’imagerie unique, la différence par rapport à la moyenne est calculée en comparant les valeurs de pixel dans chaque tranche à la valeur de pixel correspondantes dans la couche d’imagerie externe. Si l’entrée est une couche d’imagerie multidimensionnelle, les tranches correspondantes sont comparées pour calculer la différence par rapport à la moyenne ; le numéro et le nom des variables et des dimensions doivent donc correspondre.
    • All (Toutes) : la moyenne est calculée dans toutes les tranches pour chaque pixel.
    • Yearly (Par an) : la moyenne annuelle est calculée pour chaque pixel.
    • Recurring monthly (Récurrence mensuelle) : la moyenne mensuelle est calculée pour chaque pixel.
    • Recurring weekly (Récurrence hebdomadaire) : la moyenne hebdomadaire est calculée pour chaque pixel.
    • Recurring daily (Récurrence quotidienne) : la moyenne quotidienne est calculée pour chaque pixel.
    • Hourly (Par heure) : la moyenne horaire est calculée pour chaque pixel.
    • External raster (Raster externe) : une couche d’imagerie raster existante qui contient la valeur moyenne ou médiane pour chaque pixel est référencé.
  • Reference raster (Raster de référence) indique les couches d’imagerie qui contiennent une moyenne calculée précédemment pour chaque pixel. Les anomalies sont calculées en comparaison avec cette moyenne.
  • Ignore NoData (Ignorer NoData) indique si les valeurs NoData sont ignorées dans l’analyse. Si cette option est activée, l’analyse inclut tous les pixels valides le long d’une dimension donnée et ignore les pixels NoData. Il s’agit de l’option par défaut. Si elle est désactivée, le résultat de l’analyse est NoData s’il existe des valeurs NoData pour les pixels le long de la dimension donnée.

Couche de résultat

Le groupe Result layer (Couche de résultat) comprend les paramètres suivants :

  • Le paramètre Output name (Nom en sortie) détermine le nom de la couche créée et ajoutée à la carte. Le nom doit être unique. Si une couche du même nom existe déjà dans votre organisation, l’outil échoue et vous êtes invité à utiliser un autre nom.
  • Le paramètre Save in folder (Enregistrer dans un dossier) indique le nom d’un dossier de My content (Mon contenu) dans lequel est enregistré le résultat.

Environnements

Les paramètres d’environnement d’analyse sont des paramètres supplémentaires qui affectent les résultats d’un outil. Vous pouvez accéder aux paramètres d’environnement d’analyse de l'outil à partir du groupe de paramètres Environment settings (Paramètres d'environnement).

Cet outil respecte les environnements d'analyse suivants :

Sorties

La sortie est une couche d’imagerie thématique contenant les zones significativement différentes de la mesure souhaitée indiquée. Si la couche d’imagerie en entrée était multidimensionnelle, la couche en sortie l’est aussi.

Conditions d’utilisation

Cet outil requiert les licences et configurations suivantes :

Ressources

Référez-vous aux ressources suivantes pour en savoir plus :