注：
目前，此功能仅在 Map Viewer 经典版（之前称为 Map Viewer）中受支持。 该功能将在新 Map Viewer 的未来版本中提供。
“聚合点”工具使用面要素汇总一组点要素。 面要素的边界用于收集每个区域内的点以计算统计数据。 生成的图层将使用分级符号显示每个区域内的点数。
工作流示意图
示例
在美国，龙卷风是最具破坏力的一种风暴。 您想要了解龙卷风在各州各县造成的影响，包括人员伤亡、财产损失和经济损失。 您可以获取美国境内的龙卷风位置，但是您需要一个更好的方法来对所选边界范围内的数据进行可视化。 您可以将龙卷风数据聚合到州县边界，并按人口对数据进行规范化，从而找到受龙卷风影响最为严重的区域。
用法说明
聚合点用于在一组边界范围内收集并汇总点要素。 输入参数必须包括要聚合的点和聚合区域。
您可以提供要用于分析的区域图层，也可以生成要聚合到的指定大小和形状（六边形或正方形）的条柱。 图格大小将指定图格的大小。 如果聚合到六边形，则大小为每个六边形的高度，而所生成六边形的宽度为高度除以根号 3 再乘以 2。 如果要聚合到正方形，则图格大小为正方形的高度（等于宽度）。
提示：
您可以通过在下拉菜单中选择选择分析图层将不在 Map Viewer 经典版 中的图层添加到工具窗格。
默认情况下，保留不含点要素的区域复选框处于选中状态。 如果选中此复选框，则无论点的位置在哪，分析中使用的所有区域都将包括在结果中。 不含点要素的区域将为空且其计数为 0。 如果取消选中此复选框，则不含点要素的区域将完全从结果图层中移除。 取消选中此复选框可能会对结果区域产生重大影响。
通过最基本的聚合，将对每个边界中的点数进行计算。 基础统计数据（总和、最小值、最大值、平均值和标准差）还可以根据数值字段进行计算。 将分别计算每个区域的统计数据。
统计计算还可通过含有分类值的字段进行分组。 按字段对统计数据进行分组后，即可计算整个区域的统计数据或各个组的统计数据。 两种统计数据数据均可在结果图层的弹出窗口中进行查看。 整体统计数据以数字形式给出，而分组统计数据则在弹出窗口中以图表形式给出。 系统还将创建汇总表，根据按字段值分组列出每个要素和统计数据。 添加少数、多数复选框将返回计数最低和最高的组，添加百分比复选框将返回少数组和多数组中点的百分比。
如果选中使用当前地图范围，则仅分析当前地图范围中可见的输入点图层以及区域图层中的要素。如果未选中，则会对输入点图层和区域图层内的所有要素进行分析，包括超出当前地图范围的要素。
局限性
输入必须包含点图层和面图层。 线和面无法通过聚合点工具在边界内聚合。
聚合点的工作原理
生成图格
可以生成方形和六边形图格，将面而不是点聚合到输入面图层。 使用指定大小尺寸在面积不变的自定义投影坐标系中生成图格，以确保大小相等且适合感兴趣区域。 基于输入图层的地理范围选择适当的等积投影和参数。 创建图格后，它们会在用于分析之前投影回输入数据的坐标系。
分析完成后，结果会投影到 Web 墨卡托用于显示（默认），或者投影到您的自定义底图的投影。 Web 墨卡托投影可能会造成结果变形，尤其是对于大图格或极点区域附近的图格。 这些变形只是显示的一部分，并没有反映出分析不精确。
等式
标准差由下列等式计算得出：
其中：
- N = 观测值个数
- xi = 观测值
- x̄ = 平均数
计算
点图层仅使用输入边界内的点要素进行汇总。 结果将使用分级符号进行显示。
下图和下表阐明了假设边界内点图层的统计计算过程。 Population 字段用于计算图层的统计数据（总和、最小值、最大值、平均值和标准差）。
| 统计数据 | 结果区 A |
|---|---|
总和 | |
最小值 | 最小值： |
最大值 | 最大值： |
平均值 | |
标准差 |  |
注：
空值将被排除在所有统计计算之外。 例如，10、5 和空值的平均数为 7.5 ((10+5)/2)。
在现实场景中，可使用此分析确定每个学区中学生的总数。 每个点表示一所学校。 Type 字段给出了学校类型（小学、中学或高中），学生人数字段给出了每所学校招收的学生人数。 上表给出了针对区域 A 的运算和结果。 从结果中，您可以看到区域 A 中有 2568 名学生。 运行聚合点工具时，也会给出区域 B 的结果。
类似工具
使用聚合点来汇总区域内的点。 其他工具或许在解决略有差异的类似问题时十分有用。
Map Viewer 经典版 分析工具
如果您正在尝对线或面进行汇总，请使用范围内汇总工具。