应用样式 (Map Viewer)

地图允许您以多种方式显示数据。 例如,您可将各个国家/地区的人口数据显示为一系列颜色(例如由浅到深)或显示为比例圆圈(例如由小到大)。 借助这种灵活性,您可以根据数据的显示方式来讲述各种故事并发现隐藏模式。 但由于地图绘制非常灵活,因此您必须在并非总有一个最佳答案时作出取舍。

通过 Map Viewer(之前作为单独的测试版安装,但是现在自动包含在门户中),您可使用智能制图默认值来探索各种样式选项。 当您在 Map Viewer 中设置地图图层的样式时,数据的性质将确定在样式窗格中显示的默认样式选项。 然后您可以尝试色带、线条粗细、透明度、符号和其他图形元素,以查看您的选择在地图中的即时反映。

提示:

可以在 Map Viewer 中使用键盘快捷键快速完成常见工作流。 要在 Map Viewer 中查看键盘快捷键的完整列表,请在 Microsoft Windows 上按 Alt+?,或者在 Mac 上按选项+?

应用样式

为图层提供的样式选项基于制图的数据类型。 根据图层是由点、线还是面要素组成,可用选项将有所不同。 例如,热点图样式选项对于由点组成的图层可用,但不可用于线或面图层。 选项还受与要素相关的数据类型的影响。 例如,点要素可能仅具有位置信息(例如地理坐标),但也可能具有分类信息(例如树种)或数值信息(例如气温)。 并非所有样式选项均可用于各种数据。 通过分析数据的这些情况和其他特性,Map Viewer 可显示最佳样式选项

注:

您可以通过用 ArcGIS Arcade 脚本语言编写的自定义表达式进行样式设置,而非使用图层中的显式属性设置要素图层的样式。 大多数样式均支持该功能。 例如,您可以创建 Arcade 表达式,通过对月销售额字段值进行求合以派生出各个销售区域的年度销售额。 接下来,可以在地图上用大小不同的符号表示年度销售额。 您也可以创建 Arcade 表达式或直接在 Map Viewer 中编辑现有 Arcade 表达式。 设置要素透明度符号旋转角度时也可以使用 Arcade 表达式。

添加未附加任何样式的图层(例如,在发布后立即从项目页面添加托管要素或影像图层)时,Map Viewer 将显示应用了默认样式的图层。 如果添加已应用现有样式的图层,则 Map Viewer 将保持该样式。 通过单击设置工具栏中的样式按钮,您可以随时更改受支持图层的样式。

要应用样式或更改要素图层的样式,请执行以下操作:

  1. 确认您是否已登录,如要保存所做更改,则需具有创建内容的权限
  2. Map Viewer 中,打开包含该图层的地图或直接添加该图层
  3. 图层窗格中,单击图层以将其选中。
  4. 设置(浅色)工具条中,单击样式 样式
  5. 样式窗格中,请执行选择属性部分的操作之一:
    注:

    如果您要使用单一符号显示位置或者将点要素位置映射为热点图,则可以跳过此步骤。

    • 单击字段,查找并选择属性,然后单击添加以设置图层中属性的样式。
    • 单击表达式并在编辑器窗口中创建自定义 Arcade 表达式(包括提供名称)以设置图层样式。

      还可以使用现有表达式来构建新表达式,但请注意某些变量可能无法在所有配置文件中使用(例如,为弹出窗口创建的表达式可能无法用于样式)。 要使用现有表达式,请从编辑器窗口的现有选项卡中进行选择。

    提示:

    如果您需要任何关于 Arcade 函数的帮助,请在编辑器窗口中单击函数旁的信息 信息 以查看函数相关的参考信息。

  6. 要为附加属性设置样式以创建更多表达式,请重复上述步骤。

    将在选取样式部分选择图层当前应用的样式。

  7. 可以选择其他样式。 根据您要显示的内容选择样式。

    有关选择样式方面的帮助,请参阅样式快速参考表。

    注:

    仅显示对数据适用的选项。 例如,如果只知道要素的位置,则只能使用单一符号或热点图,而非大小或颜色。 但是,如果已知附加到上述位置的分类或数值信息,智能制图会呈现其他样式选项。

    某些样式还包括主题选项。 您可以借助主题从各种视角查看数据。 主题的可用性取决于您所选择的智能绘图样式。

  8. 可以单击样式卡片中的样式选项以自定义图层的外观。
    提示:

    可使用颜色和大小类型和大小主要类别和大小关系和大小类型和大小(期限)以及颜色和大小(期限)向每个属性应用样式选项。 例如,如果您选择了类型和大小样式,则将选择类型(唯一值符号)计数和数量(大小)的选项。

  9. 完成自定义样式后,在样式选项窗格中,单击完成,或单击取消返回样式窗格,而不保存所做的选择。
  10. 样式窗格中,单击完成
  11. 内容(深色)工具条上,单击保存并打开 Save and open,然后单击保存以保存您对地图所做的样式更改。

样式快速参考

当您使用智能制图设定图层样式时,可用样式选项取决于您要绘制的数据类型(点、线、面或影像)以及数据属性类型(数字、类别、日期等)和您所选择的属性数量。 每种样式都会帮您讲述一个稍稍不同的故事并回答与您的数据有关的不同问题。

下表提供了智能制图的以下内容的快速参考:可用于各种数据类型的样式选项和部分可通过每种样式回答的关键问题:

数据类型智能制图可以解答的问题可用智能制图样式

仅位置

示例:迈阿密市的城市服务请求、新西兰附近白鲨的聚集位置

  • 要素位于哪些位置?
  • 要素在地理上如何分布?

一个数值属性

示例:高于和低于平均水平的儿童肥胖率、宗地的市场价值、年度平均每日流量

  • 如何基于数值将要素与各个其他要素进行比较?
  • 最高值和最低值在哪?
  • 哪些要素高于特定属性值?哪些要素低于特定属性值?

两个数值属性

例如:单亲家庭的数量和比率、失业趋势、物种的丰富度和稀有度

  • 最高值和最低值在哪?
  • 数值属性是如何关联的?
  • 数值总额与比率或比例之间是什么关系?
  • 是否存在异常值?
  • 对于这两个属性而言,哪些要素的值高或值低?
  • 哪些要素一个属性的值低,而另一个属性的值高?
  • 每个属性最强或最弱的关系模式在何处?

三个数值属性

示例:用于保护和湿地计划、农业计划的资金以及总资金

  • 数值属性是如何关联的?
  • 对于这两个属性而言,哪些要素的值高或值低?
  • 哪些要素一个属性的值低,而另一个属性的值高?
  • 每个属性最强或最弱的关系模式在何处?

一个或多个具有相同测量单位的数值属性(计数或数量)

示例:各种犯罪类型分布、无避难所和有避难所无家可归人群的分布、在美国按种族划分的人口分布

  • 数据的分布方式为何?
  • 如何将一个属性的分布与其他多个属性进行比较?

两个至十个具有相同测量单位的数值属性

示例:每个人口普查区域的主要种族人口、按人口普查区域划分的主要住房类型以及哪些区域的总住房套数最高和最低

  • 针对每个要素,与其他相关属性相比,哪个属性的值最高? 哪个属性的值最低?
  • 最高属性值比其他相关属性的属性值高多少?
  • 每个要素的属性总和是多少以及如何与其他要素进行比较?

一个类别/类型属性

例如:制造商的风力涡轮机

  • 数据如何按类别进行分布或汇总?

一个类别/类型和一个数值属性

示例:按县划分的失业人员

  • 最高值和最低值在哪?
  • 数据如何按类别进行分布?

一个日期/时间属性

示例:鹿特丹闪电战后建造或重建的鹿特丹建筑物、鹿特丹最古老的建筑物、紧急事件响应时间、编码违规投诉的期限至合规日期、按安装年份分类的下水道管线

  • 旧的要素在哪?新的要素在哪?
  • 哪些要素的日期早于或晚于关键日期?
  • 哪些要素的期限(两个日期之间的时间长度)较长,哪些要素的期限较短?
  • 要素如何按时间段分布?

两个日期/时间属性

示例:雨水处理结构寿命与检查日期之间的关系、违规期限(投诉与合规之间的时间长度)和最近违规发生方式之间的关系

  • 旧的要素在哪?新的要素在哪?
  • 哪些要素的日期早于或晚于关键日期?
  • 哪些要素的期限(两个日期之间的时间长度)较长,哪些要素的期限较短?
  • 要素期限和其新旧程度之间是什么关系?

一个日期/时间属性和一个数值属性

示例:最近发生的涉及多辆汽车的交通事故、雨水处理结构寿命检查

  • 哪些要素的期限(两个日期之间的时间长度)较长,哪些要素的期限较短?
  • 要素期限和数值属性值之间是什么关系?

一个日期/时间属性和一个类别/类型属性

示例:下水道管线的类型以及自安装以来的年数

  • 数据如何按类别进行分布?
  • 哪些要素的期限(两个日期之间的时间长度)较长,哪些要素的期限较短?
  • 要素期限及其类别之间是什么关系?

分类栅格

示例:包括森林、城市和农业在内的土地覆被

  • 数据如何按类别进行分布?

多光谱影像

示例:多波段 Landsat 影像、从高到低的高程

  • 在现实生活中所拍摄的景观是什么样的?
  • 图像中的某些特定要素在哪里?
  • 最高值和最低值在哪?

连续栅格或影像

示例:美国温度、冰岛高程

  • 什么是值的分布?
  • 最高值和最低值在哪?
  • 如何按照范围对值进行分组?
  • 高程数据中的阴影是什么样子的?

色彩映射表

示例:带有图例的土壤地图

  • 不同土壤类型的分布情况如何?
  • 土壤类型与坡度有什么关系?
  • 土地覆被和土地利用分类的分布情况如何?
  • 随着时间的推移,道路如何影响森林土地覆被?

多维矢量场

示例:国家数字预测数据库风向和量级

  • 使用国家数字预测数据库风力数据,风的风向和量级是多少?