Инструмент Создать многомерную аномалию вычисляет аномалию для каждого среза в существующем многомерном растре для создания нового многомерного слоя изображений.
Выходными данными является размещенный слой изображений.
Пример
У вас есть ежемесячные данные о температуре океана, собранные через 1 м до глубины 100 м, и вы хотите рассчитать такие температурные аномалии, как отклонения от среднегодового значения. Инструмент Создать многомерную аномалию определит температурные аномалии на основе среднегодового значения, если вы установите Ежегодно для параметра временной интервал для вычисления среднего значения, и возвратит значения аномалий для каждой из 100 глубин.
Примечания по использованию
Инструмент Создать многомерную аномалию содержит конфигурации для входного слоя, настройки аномалии и итоговый слой.
Входные слои
Группа Входные слои включает в себя следующий параметр:
- Слой многомерных изображений - это слой многомерных изображений, который будет использоваться для обнаружения областей, в которых наблюдение отклоняется от своего стандартного, среднего или медианного значения.
- Переменные отображают, какие значения будут учитываться при создании аномалий.
Настройки аномалии
Группа Настройки аномалии включает в себя следующие параметры:
- Метод вычисления аномалии определяет метод, который будет использоваться для расчета аномалий. Есть следующие значения параметра Метод вычисления аномалии:
Отличие от среднего – будет рассчитана разница между значением пиксела и средним значением этого пиксела в срезах, которые определяются данным интервалом.
Отличие от среднего = x - µ
- x = значение пиксела в срезе
- µ = среднее значение этого пиксела за заданный временной интервал
Процентное отличие от среднего – будет рассчитана разница в процентах между значением пиксела и средним значением этого пиксела в срезах, которые определяются данным интервалом.
Процентное отличие от среднего = |x - µ| / [(x - µ)/2]
- x = значение пиксела в срезе
- µ = среднее значение этого пиксела за заданный временной интервал
- |x - µ| = абсолютное значение разницы между текущим и средним значениями
Процент от среднего – будет рассчитан процент от среднего.
Процент от среднего = x / µ
- x = значение пиксела в срезе
- µ = среднее значение этого пиксела за заданный временной интервал
Z-оценка – Для каждого пиксела будет рассчитана Z-оценка. Z-оценка 0 указывает, что значение пиксела идентично среднему значению. Z-оценка 1 означает, что значение пиксела составляет 1 стандартное отклонение от среднего значения. Если z-оценка равна 2, значение пиксела равно 2 стандартным отклонениям от среднего значения и т. д.
Z-оценка = (x - µ) / S
- x = значение пиксела в срезе
- µ = среднее значение этого пиксела за заданный временной интервал
- S = стандартное отклонение значений пикселов за заданный интервал времени
Отличие от медианного – будет рассчитана разница между значением пиксела и математическими медианными значениями этого пиксела в срезах, которые определяются данным интервалом.
Отличие от медианного = x - ß
- x = значение пиксела в срезе
- µ = медианное значение этого пиксела за заданный временной интервал
Процентное отличие от медианного – будет рассчитана разница в процентах между значением пиксела и математическими медианными значениями этого пиксела в срезах, которые определяются данным интервалом.
Процентное отличие от медианного = |x - ß| / [(x + ß)/2]
- x = значение пиксела в срезе
- µ = медианное значение этого пиксела за заданный временной интервал
- |x - ß| = абсолютное значение разницы между текущим и медианным значениями
Процент от медианного – будет рассчитан процент от математического медианного значения.
Процент от медианного = x / ß
- x = значение пиксела в срезе
- µ = медианное значение этого пиксела за заданный временной интервал
- Интервал расчета среднего задает временной интервал, который будет использоваться для вычисления среднего значения. Внешний слой изображений может простым слоем или многомерным слоем изображений. Если входными данными является простой слой изображений, отличие от среднего значения будет рассчитываться путем сравнения значений пикселов в каждом срезе с соответствующим значением пиксела внешнего слоя изображений. Если входными данными является многомерный слой изображений, соответствующие срезы будут сравниваться для вычисления отклонения от среднего значения, поэтому количество и имя переменных и измерений должны совпадать.
- Все – вычисляется среднее значение по всем срезам для каждого пиксела.
- Ежегодно – будет вычислено среднее за год значение для каждого пиксела.
- Повтор ежемесячно – будет вычислено среднемесячное значение для каждого пиксела.
- Повтор еженедельно – будет вычислено средненедельное значение для каждого пиксела.
- Повтор еженедневно – будет вычислено среднедневное значение для каждого пиксела.
- Каждый час – будет вычислено среднее за час значение для каждого пиксела.
- Внешний растр – приводится имеющийся слой изображений, который содержит среднее или медианное значение для каждого пиксела.
- Базовый растр указывает на слои изображений, которые содержат ранее рассчитанные средние значение для всех пикселов. Аномалии будут вычислены в сравнении с этим средним.
- Игнорировать NoData определяет, будут ли игнорироваться значения NoData в анализе. Если отметка стоит, анализ будет включать все действительные пикселы по данному измерению и игнорировать любые пикселы NoData. Используется по умолчанию. Если опция не отмечена, результатом анализа будет значение NoData, если для этого пиксела по данному измерению есть хотя бы одно значение NoData.
Слой результата
Группа Слой результата включает в себя следующие параметры:
- Выходное имя определяет имя слоя, который создается и добавляется на карту. Имя должно быть уникальным. Если слой с таким же именем уже существует в вашей организации, инструмент завершится ошибкой, и вам будет предложено указать другое имя.
- Сохранить в папке — указывает имя папки в Моих ресурсах, в которой будет сохранен результат.
Параметры среды
Настройки среды анализа — это дополнительные параметры, которые влияют на результаты работы инструмента. Вы можете получить доступ к настройкам среды анализа инструмента из группы параметров Настройки среды.
Этот инструмент поддерживает следующие параметры среды анализа:
- Выходная система координат
- Экстент обработки
Примечание:
Экстент обработки по умолчанию в Map Viewer - это Полный экстент. Это значение по умолчанию отличается от Map Viewer Classic, в котором по умолчанию включен параметр Использовать текущий экстент карты.
- Растр привязки
- Размер ячейки
- Метод пересчета
- Коэффициент параллельной обработки
Выходные данные
Выходные данные включают в себя один тематический слой изображений с областями, которые значительно отличаются от указанного нужного измерения. Если входной слой изображений был многомерным, выходной слой тоже будет многомерным.
Требования к использованию
Для этого инструмента требуются следующие лицензии и конфигурации:
- Тип пользователя Creator или GIS Professional
- Роль Издатель или Администратор или эквивалентная пользовательская роль
- Доступно, если организация настроена для анализа растров с лицензией премиум
Ресурсы
Для дополнительной информации см. следующие ссылки:
- Создать многомерную аномалию в ArcGIS REST API
- generate_multidimensional_anomaly в ArcGIS API for Python
- Создать многомерную аномалию в ArcGIS Pro